After Algorithm

Cómo funciona

Recupera el control de tus contenidos

Cada día leemos, copiamos y compartimos textos e imágenes. Más allá de lo visible, un contenido digital puede transportar caracteres invisibles, información de procedencia, metadatos de privacidad o marcadores añadidos por algunos sistemas de IA. After Algorithm inspecciona esas señales, explica lo que observa y te deja decidir qué conservar o modificar.

Revelar rastros estructurales

1. Análisis de textos

Un texto digital está formado por puntos de código Unicode, grafemas y secuencias que pueden resultar invisibles. Estos elementos no prueban un origen IA: pueden proceder de un editor, del copiar y pegar, de un sistema de escritura, de esteganografía o de un watermark.

El escáner textual funciona como un microscopio: localiza elementos observables, los contextualiza, separa anomalías de pruebas y propone únicamente cambios explicables.

En la práctica, la herramienta busca por ti estos elementos invisibles o atípicos:

  • Caracteres invisibles y de ancho cero como ZWSP, ZWNJ, ZWJ, Word Joiner o Soft Hyphen.
  • Homógrafos y mezclas de alfabetos.
  • Controles bidireccionales que alteran la dirección aparente.
  • Espacios, puntuación y normalización Unicode atípicos.
  • Estructuras repetitivas compatibles con esteganografía.
  • Watermarks estadísticos o de proveedores cuando existe un detector compatible.

Watermarks de texto: qué se puede verificar hoy

Los LLM no dejan todos la misma señal. Google utiliza SynthID para determinados contenidos. Anthropic indica que los modelos Claude compatibles publicados a partir del 2 de agosto de 2026 integran un watermark textual en los canales compatibles. Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI y Microsoft Foundry son plataformas de terceros que pueden ofrecer Claude, no productos de Anthropic. After Algorithm solo confirma un watermark cuando integra un detector compatible. La ausencia de señal no prueba un origen humano.

Ecosistemas de modelos que pueden ser objeto de inspección

Lista amplia pero no exhaustiva. No implica que todos estos modelos añadan un watermark ni que After Algorithm pueda atribuirles un texto.

OpenAI
ChatGPTfamilia GPTOpenAI APIGPT Image / DALL·E
Anthropic
ClaudeClaude API / PlatformClaude CodeClaude Cowork
Google
GeminiGemini APIGoogle AI StudioVertex AIImagen
Microsoft
CopilotMicrosoft FoundryAzure OpenAIPhi
Meta
Meta AILlamaMuse Image
Mistral AI
Vibe (antes Le Chat)modelos MistralMixtralMistral API
Amazon
BedrockNovaNova Canvasfamilia Titan
xAI
Grok
DeepSeek
DeepSeek
Alibaba
Qwen
Cohere
Command
AI21 Labs
Jamba

Claude también se distribuye mediante plataformas cloud de terceros como Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI y Microsoft Foundry. Estas plataformas pertenecen a Amazon, Google y Microsoft respectivamente; ofrecen acceso a modelos Claude, pero no forman parte de Anthropic.

Comprender procedencia, C2PA y metadatos

2. Análisis de imágenes

Una imagen puede incluir EXIF, XMP, IPTC, perfiles ICC y, en algunos casos, Content Credentials basadas en C2PA. C2PA no es un detector universal de IA, sino un mecanismo de procedencia que puede registrar información firmada sobre el origen y las transformaciones de un archivo.

Puede entenderse como una etiqueta digital de procedencia. Puede faltar, perderse o eliminarse. Una estructura C2PA solo se considera verificada criptográficamente cuando un validador compatible confirma la firma y la cadena de confianza.

Ejemplos de generadores y herramientas de imagen IA

La compatibilidad con C2PA, Content Credentials, SynthID u otros marcadores depende del producto, modelo, formato y versión.

OpenAI
ChatGPT ImagesGPT Image APIDALL·E
Adobe
FireflyContent Credentials
Midjourney
Midjourney Webgeneración de imágenes
Google
Imagen de GeminiImagenGoogle AI Studio
Microsoft
CopilotDesignerMicrosoft Foundry / modelos de imagen
Stability AI
Stable ImageStable Diffusion
Amazon
Nova CanvasAmazon Bedrock
Meta
Meta AIMuse Image
Otros ecosistemas
Leonardo AIIdeogramRecraftRunwayLuma AIKling AIFLUXxAI / Grok

Limpiar sin alterar innecesariamente

3. Tratamiento por lotes

After Algorithm puede inspeccionar varios JPEG o PNG a la vez. Cada archivo conserva su auditoría y el resumen del lote señala C2PA y metadatos. La limpieza se realiza de forma secuencial y los resultados se agrupan en un ZIP con un informe de trazabilidad.

After Algorithm retira los segmentos seleccionados sin recodificar el flujo de imagen cuando el formato y la operación lo permiten. El informe solo indica “flujo de imagen preservado” cuando una comparación técnica antes/después confirma que no hubo recompresión.

Análisis sin conservación por la aplicación

4. Nuestro compromiso

Los contenidos se procesan solo para producir el análisis o la copia solicitada. No se guardan en una base de datos de la aplicación, no se usan para entrenar IA y no se envían a servicios de IA externos en esta versión. Los archivos temporales se eliminan al finalizar el tratamiento. El historial de texto es opcional y local al navegador.

Importante

Una señal técnica no es una atribución y la ausencia de señal no demuestra un origen humano. Algunos watermarks secretos o dependientes de una clave pueden seguir sin ser verificables.

Referencias técnicas principales