After Algorithm
Metodología de inspección de contenidos digitales
Recupera el control de tus contenidos
Cada día leemos, copiamos y compartimos textos e imágenes. Más allá de lo visible, un contenido digital puede transportar caracteres invisibles, información de procedencia, metadatos de privacidad o marcadores añadidos por algunos sistemas de IA. After Algorithm inspecciona esas señales, explica lo que observa y te deja decidir qué conservar o modificar.
After Algorithm
Una entrada, varios motores locales
El navegador identifica primero el tipo real de contenido. Cada formato recibe después los controles adecuados y un resultado común separa observaciones, significado y decisiones.
Signaux et niveaux de confiance
Cuatro niveles de evidencia, sin atajos
AfterAlgorithm separa lo directamente observable de lo que requiere interpretación.
Factual y determinista
Bytes, metadatos, caracteres Unicode o estructuras directamente presentes.
Estructural
Se detecta un contenedor o marcador sin afirmar automáticamente su validez.
Criptográfico
Una firma solo se considera verificada si la validacion criptografica ha tenido exito.
Interpretación prudente
Las senales heuristicas son indicios, no una prueba aislada.
Inspeccionar no es limpiar
La inspección nunca modifica silenciosamente el contenido. Una copia limpia indica lo que cambia y conserva intacto el original.
Revelar rastros estructurales
1. Análisis de textos
Un texto digital está formado por puntos de código Unicode, grafemas y secuencias que pueden resultar invisibles. Estos elementos no prueban un origen IA: pueden proceder de un editor, del copiar y pegar, de un sistema de escritura, de esteganografía o de un watermark.
El escáner textual funciona como un microscopio: localiza elementos observables, los contextualiza, separa anomalías de pruebas y propone únicamente cambios explicables.
En la práctica, la herramienta busca por ti estos elementos invisibles o atípicos:
- Caracteres invisibles y de ancho cero como ZWSP, ZWNJ, ZWJ, Word Joiner o Soft Hyphen.
- Homógrafos y mezclas de alfabetos.
- Controles bidireccionales que alteran la dirección aparente.
- Espacios, puntuación y normalización Unicode atípicos.
- Estructuras repetitivas compatibles con esteganografía.
- Watermarks estadísticos o de proveedores cuando existe un detector compatible.
Watermarks de texto: qué se puede verificar hoy
Los LLM no dejan todos la misma señal. Google utiliza SynthID para determinados contenidos. Anthropic indica que los modelos Claude compatibles publicados a partir del 2 de agosto de 2026 integran un watermark textual en los canales compatibles. Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI y Microsoft Foundry son plataformas de terceros que pueden ofrecer Claude, no productos de Anthropic. After Algorithm solo confirma un watermark cuando integra un detector compatible. La ausencia de señal no prueba un origen humano.
Ecosistemas de modelos que pueden ser objeto de inspección
Lista amplia pero no exhaustiva. No implica que todos estos modelos añadan un watermark ni que After Algorithm pueda atribuirles un texto.
Claude también se distribuye mediante plataformas cloud de terceros como Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI y Microsoft Foundry. Estas plataformas pertenecen a Amazon, Google y Microsoft respectivamente; ofrecen acceso a modelos Claude, pero no forman parte de Anthropic.
AI / provenance
Marcadores de IA: lo que realmente se puede verificar
No todos los marcadores son visibles ni se construyen del mismo modo. AfterAlgorithm separa observaciones deterministas, mecanismos estadísticos e información de procedencia para no convertir un indicio en veredicto.
Caracteres y estructuras deterministas
Los caracteres invisibles, controles bidireccionales, espacios atípicos y metadatos pueden observarse directamente. AfterAlgorithm puede señalarlos y, en determinados textos, ofrecer una copia limpia mostrando los cambios.
Watermarks estadísticos
Un watermark estadístico no se deduce de un simple carácter invisible. Su verificación requiere un detector adaptado al esquema real y puede necesitar parámetros o claves. Sin un método públicamente verificable, AfterAlgorithm lo marca como no verificado.
Procedencia y C2PA
Detectar una estructura C2PA solo establece que hay datos de procedencia. La validación criptográfica es un control diferente. C2PA por sí solo no demuestra que un contenido haya sido generado por IA.
Caso Claude, a 24 de agosto de 2026
Anthropic indica que algunos modelos Claude lanzados a partir del 2 de agosto de 2026 admiten watermarks de texto y, cuando el formato lo permite, metadatos de procedencia C2PA firmados. Anthropic indica también que los detalles técnicos de detección se publicarán posteriormente. AfterAlgorithm no presenta por ello una anomalía Unicode como un «watermark Claude» verificado.
Documentación oficial de Anthropic ↗Comprender procedencia, C2PA y metadatos
2. Análisis de imágenes
Una imagen puede incluir EXIF, XMP, IPTC, perfiles ICC y, en algunos casos, Content Credentials basadas en C2PA. C2PA no es un detector universal de IA, sino un mecanismo de procedencia que puede registrar información firmada sobre el origen y las transformaciones de un archivo.
Puede entenderse como una etiqueta digital de procedencia. Puede faltar, perderse o eliminarse. Una estructura C2PA solo se considera verificada criptográficamente cuando un validador compatible confirma la firma y la cadena de confianza.
Ejemplos de generadores y herramientas de imagen IA
La compatibilidad con C2PA, Content Credentials, SynthID u otros marcadores depende del producto, modelo, formato y versión.
PDF · Office · ZIP
3. Tratamiento por lotes
After Algorithm puede inspeccionar varios JPEG o PNG a la vez. Cada archivo conserva su auditoría y el resumen del lote señala C2PA y metadatos. La limpieza se realiza de forma secuencial y los resultados se agrupan en un ZIP con un informe de trazabilidad.
After Algorithm retira los segmentos seleccionados sin recodificar el flujo de imagen cuando el formato y la operación lo permiten. El informe solo indica “flujo de imagen preservado” cuando una comparación técnica antes/después confirma que no hubo recompresión.
After Algorithm puede señalar estructuras activas e indicadores de riesgo de un PDF. Este control no es un antivirus y no garantiza que un PDF malicioso se vuelva seguro.
Filigrane Lab
Método de prueba de resistencia de marcas de agua
El laboratorio procesa lotes localmente. El modo automático propone una máscara heurística a partir de patrones de color distribuidos y estima una orientación cuando existe señal suficiente; el usuario puede corregir la máscara antes de una interpolación direccional adaptativa. También puede crear marcas rectas, diagonales u oscilantes. La desaparición visual no demuestra la recuperación del original ni la ausencia de rastros.
Varios archivos · Auto / Asistido / Personalizado · retirada automática estimada · varias exportaciones · procesamiento local
Versión 2.4.2: se admiten PDF multipágina cuando cada página es una imagen JPEG a página completa. Los PDF vectoriales o mixtos se rechazan explícitamente, sin truncado silencioso.
Análisis sin conservación por la aplicación
4. Nuestro compromiso
Los contenidos se procesan solo para producir el análisis o la copia solicitada. No se guardan en una base de datos de la aplicación, no se usan para entrenar IA y no se envían a servicios de IA externos en esta versión. Los archivos temporales se eliminan al finalizar el tratamiento. El historial de texto es opcional y local al navegador.
Local-first, con límites explícitos
After Algorithm no envía el contenido inspeccionado al servidor. El historial local es opcional. Un resultado limpio nunca se convierte en prueba de ausencia.
Importante
Una señal técnica no es una atribución y la ausencia de señal no demuestra un origen humano. Algunos watermarks secretos o dependientes de una clave pueden seguir sin ser verificables.