After Algorithm
Come funziona
Riprendi il controllo dei tuoi contenuti
Ogni giorno leggiamo, copiamo e condividiamo testi e immagini. Oltre a ciò che vediamo, un contenuto digitale può trasportare caratteri invisibili, informazioni di provenienza, metadati di privacy o marcatori aggiunti da alcuni sistemi di IA. After Algorithm ispeziona questi segnali, li spiega e lascia a te la decisione di conservarli o modificarli.
Rivelare le tracce strutturali
1. Analisi del testo
Un testo digitale è composto da code point Unicode, grafemi e sequenze che possono risultare invisibili. Questi elementi non dimostrano un’origine IA: possono derivare da un editor, dal copia-incolla, da un sistema di scrittura, dalla steganografia o da un watermark.
Lo scanner testuale funziona come un microscopio: localizza gli elementi osservabili, li contestualizza, separa anomalie e prove e propone solo modifiche spiegabili.
In pratica, lo strumento cerca per te questi elementi invisibili o atipici:
- Caratteri invisibili e zero-width come ZWSP, ZWNJ, ZWJ, Word Joiner o Soft Hyphen.
- Omoglifi e mescolanza di alfabeti.
- Controlli bidirezionali che modificano la direzione apparente.
- Spazi, punteggiatura e normalizzazione Unicode insoliti.
- Strutture ripetitive compatibili con steganografia.
- Watermark statistici o di provider quando esiste un rilevatore compatibile.
Watermark testuali: cosa è verificabile oggi
I LLM non lasciano tutti lo stesso segnale. Google utilizza SynthID per alcuni contenuti. Anthropic indica che i modelli Claude compatibili pubblicati dal 2 agosto 2026 integrano un watermark testuale nei canali supportati. Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI e Microsoft Foundry sono piattaforme terze che possono offrire Claude, non prodotti Anthropic. After Algorithm conferma un watermark solo quando è integrato un rilevatore compatibile. L’assenza di segnali non prova un’origine umana.
Ecosistemi di modelli che possono essere ispezionati
Elenco ampio ma non esaustivo. Non implica che ogni modello aggiunga un watermark o che After Algorithm possa attribuire un testo a uno di essi.
Claude è distribuito anche tramite piattaforme cloud di terze parti come Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI e Microsoft Foundry. Queste piattaforme appartengono rispettivamente ad Amazon, Google e Microsoft: offrono accesso ai modelli Claude, ma non fanno parte di Anthropic.
Comprendere provenienza, C2PA e metadati
2. Analisi delle immagini
Un’immagine può contenere EXIF, XMP, IPTC, profili ICC e, in alcuni casi, Content Credentials basate su C2PA. C2PA non è un rilevatore universale di IA: è un meccanismo di provenienza che può registrare informazioni firmate sull’origine e sulle trasformazioni di un file.
È simile a un’etichetta digitale di provenienza. Può essere assente, persa o rimossa. Una struttura C2PA è considerata verificata crittograficamente solo quando un validatore compatibile conferma firma e catena di fiducia.
Esempi di generatori e strumenti di immagini IA
Il supporto per C2PA, Content Credentials, SynthID o altri marcatori varia in base a prodotto, modello, formato e versione.
Pulire senza alterazioni inutili
3. Elaborazione in batch
After Algorithm può ispezionare più JPEG o PNG in un’unica operazione. Ogni file mantiene il proprio audit e la panoramica evidenzia C2PA e metadati. La pulizia avviene in sequenza e i risultati sono raccolti in uno ZIP con rapporto di tracciabilità.
After Algorithm rimuove i segmenti mirati senza ricodificare il flusso immagine quando formato e operazione lo consentono. Il rapporto indica “flusso immagine preservato” solo quando un confronto tecnico prima/dopo conferma l’assenza di ricompressione.
Analisi senza conservazione applicativa
4. Il nostro impegno
Testi e immagini sono elaborati solo per produrre l’analisi o la copia richiesta. Non vengono scritti in un database applicativo, non vengono usati per addestrare IA e non vengono inviati a servizi IA di terze parti in questa versione. I file temporanei vengono eliminati al termine dell’elaborazione. La cronologia del testo è facoltativa e locale al browser.
Da ricordare
Un segnale tecnico non è un’attribuzione e l’assenza di segnali non prova un’origine umana. Watermark segreti, proprietari o dipendenti da chiavi possono rimanere non verificabili.